サービス研究部門研究部門

交通流制御、インフラ点検・診断、
ヘルスケアを社会実装

ヘルスケア、交通渋滞緩和、インフラ点検・診断のために、網羅的なセンシングや環境データに基づき、正常/日常状態を学習・モデル化・データベ一ス化し、異常/非日常を検知・推論するタフなアルゴリズムやAIの構築を通して、実世界の対象へとフィードバックし介入するサービスを社会へ実装します。

研究紹介 部門長: 中尾光之 教授

Infrastructure Anomaly Detectionインフラの異常検知

開発技術の実装運用支援と取得情報のデータベースへの導入

産学官連携でインフラの維持管理技術・長寿命化を図る東北インフラ・マネジメント・プラットフォームを通じて、開発技術の実装運用を支援し、取得された情報を、構築するデータベースに導入する。

先端技術の実装支援 維持管理業務の効率化、高度化技術の標準化支援 技術力や競争力の向上に繋がる技術の実装支援  情報基盤の整理 東北インフラ・統合データベース(仮)の整備 データベース利用による新たな研究領域の創出
Anomaly Detection In Traffic And Logistics交通・物流の異常検知

センサデータ・時空間情報の融合・解析・可視化による
高度な都市モビリティマネジメントの実現

  • 気象、災害リスクSNS 被災地画像 交通(車両感知器やプローブ)GIS(地理情報)
    大容量のデータを集約、ファイル分割・圧縮して送信
  • JOSE Japan-wide Orchestrated  Smart / Sensor Environment 情報通信研究機構
    交通流理論とデータ学習を援用データ融合技術による解析・可視化
  • AR、可視化システム
    未観測区間も推定してアラート発信